SoftBanks satsning på ett robotdatacenter för $100 miljarder har ett avyttringsproblem som ingen talar om

Ett databehandlingsföretag värderat till $6,5 miljarder, en robotikavdelning värderad till $5,4 miljarder och ett infrastrukturföretag värderat till $3 miljarder går samman i en ny juridisk person med namnet Roze. SoftBank vill börsintroducera denna kombination till en värdering på $100 miljarder innan man har levererat en enda produkt, offentliggjort någon omsättningssiffra eller bekräftat ett datum för börsintroduktionen.

Idén: att sätta in autonoma robotar för att bygga AI-datacenter snabbare än vad den amerikanska byggbranschen klarar av, och därmed täppa till den brist på arbetskraft som Information Technology and Innovation Foundation uppskattade till 439 000 arbetare i november 2025. Analys av satellitbilder tyder på att upp till 40% av byggplatserna för AI-datacenter drabbas av förseningar, och Masayoshi Son hävdar att maskiner kan lösa ett problem som mänskliga rekryterare inte klarar av.

Ekonomipressen fokuserar på värderingsfrågan. Det är fel fråga. Den rätta frågan är vad som händer längre fram i kedjan. Mer specifikt: vad händer med hårdvaran i alla dessa datacenter när AI-förnyelsecykeln har nått sitt slut och de maskiner som byggde anläggningarna måste bytas ut?.

Vad du behöver veta

• SoftBank håller på att bilda ett nytt bolag med namnet Roze, som siktar på en börsintroduktion på $100 miljarder US under andra halvåret 2026 – utan produktintäkter, utan fastställt datum för börsintroduktionen och med erkänd intern skepsis kring värderingen.
• Roze kommer att använda autonoma robotar för att påskynda uppförandet av AI-datacenter över hela USA, och i detta sammanhang ingår SoftBanks förvärv av ABB:s robotikdivision för $5,4 miljarder, Ampere Computing för $6,5 miljarder samt DigitalBridge för $3 miljarder.
• Om Roze lyckas kommer det att påskynda takten i uppbyggnaden av hyperskalig AI-infrastruktur och, som en direkt följd av detta, takten i avvecklingen av den hårdvaran.
• Uppdateringscyklerna för AI-hårdvara har redan förkortats från 5–7 år till 18–36 månader. En snabbare införsättningstakt innebär en snabbare utfasningstakt. Din ITAD-programmet var inte konstruerad för den här kadensen.
• ITAD-marknaden förväntas växa från $18,6 miljarder år 2026 till $40,1 miljarder år 2035, främst tack vare denna komprimering.

Den build som Roze försöker låsa upp

Roze har som mål att effektivisera byggandet av datacenter i USA genom att använda autonoma robotar som hjälper till att bygga serverparker. Byggandet av hyperscale-datacenter är ett av de mest arbetskrävande projekten inom modern infrastruktur, en verksamhet som fortfarande är starkt beroende av kvalificerade elektriker, rörmontörer och VVS-ingenjörer.

Det är just detta beroende som utgör hindret. En försening på 60 MW i ett datacenter kan kosta $14,2 miljoner per månad i uteblivna intäkter, och 41% av byggnadsarbetarna förväntas gå i pension senast 2031. Sons argument är att autonoma robotar för svetsning, lyft, montering m.m. kan förkorta de typiska byggtiderna för datacenter – som vanligtvis ligger på 24 till 36 månader – utan att man behöver vänta på en arbetsmarknad som inte kan möta efterfrågan.

Roze kommer att omfatta SoftBanks nyligen genomförda förvärv av ABB:s robotikdivision för $5,4 miljarder, Ampere Computing för $6,5 miljarder samt DigitalBridge för $3 miljarder. Det är en portfölj av fasta tillgångar: robotteknik, datorarkitektur och fastighetsinfrastruktur samlade i ett enda börsnoterat bolag.

Den strategiska nyckeln är Stargate. SoftBank leder finansieringen av Stargate-projektet för att utveckla datacenter över hela USA – ett projekt på $500 miljarder som genomförs i samarbete med OpenAI och Oracle. Roze är byggnadsdelen som gör Stargates tidsplan trovärdig. Utan den kolliderar Stargates mål på $500 miljarder direkt med bristen på 439 000 arbetare och risken för förseningar på 40% vid AI-anläggningarna.

Om Roze fungerar innebär det att man undanröjer den fysiska flaskhalsen vid utbyggnaden av AI-infrastrukturen. Fler anläggningar. Snabbare uppförande. Driftsättning inom kortare tidsramar.

Den $100 miljarder stora frågan som ingen har besvarat

Arm Holdings, ett betydligt mer etablerat företag med årtionden av intäktshistorik och en installerad bas i praktiskt taget varje smartphone på jorden, handlas för närvarande till ett börsvärde på cirka $145 miljarder. Att värdera ett företag som ännu inte existerar till två tredjedelar av det beloppet är ett djärvt förslag, även med mått mätt enligt den nuvarande investeringscykeln inom AI.

SoftBanks grundare och vd Masayoshi Son leder satsningen, och enligt uppgift siktar ledningen på en värdering på cirka $100 miljarder, även om rapporten påpekar att värderingsmålet och tidsplanen kan komma att ändras och att vissa av SoftBanks ledningsmedlemmar anser att planerna är ambitiösa.

SoftBank är känt för att satsa på vissa outsiders bland nystartade företag. Företaget satsade bland annat hundratals miljoner dollar på Zume, ett AI-drivet startupföretag inom pizzaleveranser som gick i konkurs 2023. Skillnaden den här gången är att den efterfrågan som Roze riktar in sig på är verklig. Arbetskraftsbristen är dokumenterad. Förseningarna inom byggbranschen är verifierade via satellit. Om ett företag inom autonom robotteknik kan möta den efterfrågan i stor skala är en helt annan fråga.

Roze har ännu inte presenterat någon produkt, offentliggjort någon intäktsplan eller fastställt ett datum för börsintroduktionen. För närvarande har företaget ett mål på $100 miljarder, en analytikerdag i juli och Masayoshi Sons stöd. KPMG har anlitats för att ta fram finansiella rapporter inför börsintroduktionen, och Bilal Safeer, som för närvarande är chef på Arm, förväntas fungera som tillförordnad finansdirektör.

Analytikerdagen vid ett datacenter i Texas i juli är det första tillfället då man verkligen måste redogöra för resultaten. Det är då Son måste visa upp något som faktiskt fungerar, inte bara ett avtalsutkast och en vision.

Hur snabbare byggnation faktiskt påverkar avfallshanteringen i senare led

Om Roze ökar takten i byggandet av datacenter för AI, även om det bara är delvis, kommer mängden hårdvara som tas i bruk i dessa anläggningar att öka. Det låter självklart. Det som är mindre uppenbart är vad det innebär för er avvecklingsplan.

Uppdateringscyklerna för AI-hårdvara har förkortats från de traditionella fyra till sex åren till två till tre år. Ett medelstort företag som driver 500 AI-GPU-servrar med en uppdateringscykel på två till tre år kommer att hantera en större volym uttjänad hårdvara per år än vad det tidigare hanterade under en hel femårig livscykel för HDD-servrar.

Traditionella företagsrack förbrukade ofta 5–10 kW per rack. Rack för AI-beräkningar kräver numera rutinmässigt 20–60 kW, och i hyperscale-miljöer kan förbrukningen nå 80–100 kW per rack eller mer. Nya GPU-konstruktioner baserade på Blackwell-arkitekturen driver redan upp toppdensiteterna per rack till över 100 kW.

Den första stora vågen av GPU-intensiva Avveckling av AI-server har inletts. Organisationer som införde NVIDIA-GPU-kluster och AI-acceleratorrack mellan 2022 och 2024 går nu in i avyttringsfasen av sin första uppdateringscykel. De flesta avyttringsprogram för IT-utrustning inom företagssektorn utformades för en tidshorisont på fem till sju år, inte för de 18–36 månaders cykler som AI-infrastrukturen kräver.

Om utbyggnaden av Roze genomförs kommer den att innebära att en betydligt mer GPU-intensiv infrastruktur tas i drift snabbare. Varje rack som byggs enligt Roze:s påskyndade tidsplan kommer att behöva tas ur drift inom den tidsram som gäller för AI-eran. Volymen av ITAD-avfall ökar i takt med utbyggnadstakten.

Är ert ITAD-program uppbyggt kring en återkommande avyttringscykel på 18 månader, eller bygger det fortfarande på en händelse som äger rum vart femte år?

Så här ser tidsfönstret för återvinning av hårdvaruvärde faktiskt ut

Högvärdiga AI-tillgångar (NVIDIA-grafikprocessorer, NVMe-matriser, höghastighetsnätverksutrustning) förlorar 40% av sitt återvinningsbara värde inom 60 dagar efter avveckling. Det är skillnaden mellan att återvinna $800 000 från en avveckling av 200 H100-enheter och att återvinna $480 000 från samma hårdvara 90 dagar senare.

Andrahandsmarknaden för AI-beräkningshårdvara följer GPU-generationernas utvecklingshastighet: H100, H200 och Blackwell. Varje tillkännagivande av en ny arkitektur minskar restvärdet på föregående generation. Att välja rätt tidpunkt för avyttringen i förhållande till den kurvan är den faktor som avgör om avvecklingen blir en återvinning av tillgångar eller en avskrivning.

Marknadsdata bekräftar att det är bråttom. Den globala tjänster för avveckling av datacenter Marknaden växte från $12,12 miljarder år 2025 till $12,95 miljarder år 2026, och beräknas nå $19,94 miljarder år 2032 med en samlad årlig tillväxttakt på 7,37%. Den bredare ITAD-marknaden förväntas växa från $18,6 miljarder år 2026 till $40,1 miljarder år 2035.

Denna tillväxt drivs av den strukturella påskyndningen av cyklerna inom AI-infrastrukturen: just den dynamik som Roze är utformat för att förstärka.

Den regelefterlevnadsrisk som ökar i takt med utvecklingen

Snabbare uppbyggnad innebär snabbare avveckling, vilket i sin tur innebär högre efterlevnadsrisk per tidsenhet. Denna ekvation förblir oförändrad oavsett vem som har byggt datacentret.
NIST SP 800-88 reglerar radering av data på lagringsmedier för arbetsuppgifter inom den federala förvaltningen och närliggande verksamheter. R2v3 reglerar dokumentationen av spårbarhetskedjan för certifierade ITAD-anläggningar och kräver dokumenterad spårning från mottagandet av tillgångarna till den slutliga bortskaffningen. NAID-AAA-certifieringen omfattar säker datadestruktion med revision utförd av tredje part. Ingen av dessa standarder blir lättare att uppfylla när avvecklingscykeln förkortas från 60 månader till 24 månader.

Risken för bristande efterlevnad ökar i takt med skalan. Ett företag som använder 300 AI-acceleratorer med en treårig förnyelsecykel genererar fler krav på dokumentation av spårbarhetskedjan vid ett enda avyttringsförfarande än vad ett traditionellt IT-program genererar under fem år. Om er ITAD-leverantör utfärdar samlingscertifikat istället för verifieringsrapporter för varje enskild enhet utgör denna brist i dokumentationen en risk.

R2v3 kräver uttryckligen att varje enhet redovisas individuellt genom hela hanteringskedjan. Ett intyg där det står att “500 enheter har behandlats” uppfyller inte R2v3:s krav på spårbarhetskedjan mer än en samlad faktura uppfyller kraven vid en revision. Standarden kräver individuell spårbarhet för varje enhet, från mottagande till behandlingsmetod och slutlig bortskaffningsstatus.

Hur ser din nuvarande ITAD-leverantör Vad ska vi tillhandahålla? Dokumentation för varje enskild tillgång, eller ett samlat intyg på leverantörens brevpapper?

De stora teknikföretagen satsar mer än $650 miljarder på investeringar i AI-infrastruktur enbart under 2026, där Microsoft, Google, Amazon och Meta står för den största delen av utgifterna. Dessa medel går till fysiska anläggningar. Dessa anläggningar kommer att fyllas med NVIDIA Blackwell-kluster, NVMe-arrayer med hög bandbredd och 400GbE-switchar. Allt kommer att tas ur drift i cykler på 18 till 36 månader. Allt kommer att kräva datarensning enligt NIST 800-88, dokumentation av ägandekedjan för varje enskild tillgång samt en ITAD-partner med certifieringar som styrker detta.
Roze skapar inte avyttringsvågen. Roze är en satsning på att vågen kommer snabbare. Frågan för ert datacenterteam är inte om man ska tro på värderingen på $100 miljarder. Det handlar om huruvida ert nuvarande ITAD-program är anpassat för den volym och takt av avveckling som AI-infrastrukturen redan kräver, och om ni tidsplanerar era avyttringar för att återvinna värde eller bara för att rensa ut utrymmet.

Om du hanterar GPU-infrastruktur enligt en förnyelsecykel och vill få en uppfattning om vad din nästa avveckling faktiskt är värd, kontakta exIT Technologies för en värdering av hårdvaran.