Nuläget för DCIM och ITAM år 2026

Från efterfrågan på AI-datacenter till uppdateringar av Windows 11 såg vi under 2025 stora förändringar i hårdvarubehoven. Människor som förstår marknaden kan se dessa trender komma och dra nytta av dem.

Nästa marknadsformande trend kommer att innebära liknande möjligheter för chefer och IT-ansvariga. Så här ser det ut i början av 2026 och vad som väntar i horisonten.

6 DCIM- och ITAM-marknadstrender 2026

Detta är de mest inflytelserika trenderna för de kommande 12 månaderna. 

1.AI-automatisering och prediktion 

Modern AI kan automatisera uppgifter inom hanteringsprogram, hjälpa till att fördela resurser mer effektivt och reagera snabbt på säkerhetsincidenter. IT-team kan använda dessa funktioner för att programmera meddelanden eller autonoma åtgärder. 

AI kan också förutsäga IT-tillgångars och datacenters prestanda, strömförbrukning och spåra tidiga varningstecken på hårdvaruproblem. Alla dessa funktioner kan leda till kostnadsminskningar genom minskad resursanvändning och undvikande av driftstopp. Genom att automatisera inventeringsprocessen för IT-hårdvara och datacenter kan man fatta mer välgrundade beslut.

Många SaaS-produkter har redan dessa funktioner på plats, så chefer kan helt enkelt kontrollera om deras befintliga SaaS-stack innehåller AI-drivna automatiseringsverktyg. 

2. Programvara med fokus på molnet

Oavsett om organisationer integrerar befintlig infrastruktur med molnet eller prenumererar på molnbaserade tjänster kan de dra nytta av skalbarheten och den enkla åtkomsten till ITAM- och DCIM-programvara i molnet. 

Med molnlösningen kan organisationer samla all sin data i en enda glasruta från vilken plats som helst. Det sparar tid för administratörerna, som annars skulle behöva lägga tid på att ta fram data och växla mellan olika plattformar.

Outsourcing av de praktiska aspekterna av DCIM och ITAM gör det möjligt för organisationer att minska det interna administrativa arbetet och arbetskraften. Att skala upp kan vara så enkelt som att öka kapaciteten och abonnemangskostnaderna istället för att anställa kvalificerad personal för att hantera lokal infrastruktur. 

3. Integration av DCIM- och ITAM-programvara

DCIM och ITAM kan kännas fristående från den organisatoriska verksamheten, men de måste fungera i ett ekosystem av andra affärsprocesser och programvaror. 

IT-administratörer behöver ofta flera plattformar för att hitta den information de behöver för att hantera infrastrukturen på ett effektivt sätt. Detta lämnar utrymme för avvikelser mellan plattformarna, bortkastad tid för företaget och mänskliga fel. Att hitta en felpunkt borde inte kräva flera steg. 

Med rätt integration av programvara för infrastrukturhantering, nätverksövervakning och DEM i realtid kan IT-teamen se hela omfattningen av problemet och snabbt diagnostisera grundorsaken. När dessa integrationer är på plats kan IT-avdelningen till och med ställa in regler för integrerade ärendehanteringssystem för att spara tid och tillhandahålla all relevant information så snart ett problem uppstår. 

4. Den suddiga gränsen mellan ITAM och FinOps

Företagens användning av moln och SaaS fortsätter att öka, vilket bara har bekräftat vikten av att FinOps hanterar kostnader och navigerar licenser. FinOps behöver dock tillgång till mer än bara en lista över aktiva licenser för att kunna utföra sitt jobb på ett effektivt sätt. De behöver data om slutanvändarnas användningsvanor, information om enhetsprestanda och mycket mer. 

Genom att kombinera ITAM och FinOps får båda teamen större insyn i organisationens teknikstack, vilket gör att de kan fatta mer välgrundade beslut om licensavtal och upphandling. 

Organisationer kan hantera SaaS-abonnemang tillsammans med device-as-a-service- och PC-as-a-service-abonnemang eftersom de båda är avtal som kan skalas upp och ner i takt med efterfrågan. 

IT-hårdvara som ägs direkt av en organisation kan också passa in i FinOps. FinOps kan utforma upphandlingar och utrangeringar av enheter för att säkerställa att de uppfyller användnings- och budgetkraven. Att kombinera ITAM- och FinOps-processer kan leda till en mer konsekvent tillämpning av företagets policyer och en mer noggrann spårning av alla företagets tillgångar, programvara och hårdvara. 

5. Optimering av kylning för DCIM

I takt med att behovet av datacenter för att driva AI växer, ökar också behovet av innovationer inom datacenterhantering, i synnerhet kylning. 

Vätskekylning är en vanlig best practice, vanligtvis genom direkt-till-chip-metoden där vatten leds till tätt packade serverrack. Immersion cooling, som innebär att delar av servern sänks ned i en specialiserad vätska för att överföra värmen, blir dock allt populärare. 

Vissa organisationer använder vätskekylning parallellt med luftkylning, som var den vanligaste kylningsmetoden under flera decennier. I dessa datacenter av hybridmodell inriktas vätskekylningen på de områden som har högst värmetäthet medan luftkylningen tar hand om resten. 

Med DCIM kan organisationer hantera mer komplexa kylbehov och säkerställa att hårdvaran fungerar optimalt. Värmeutvecklingen från datacenter förändras avsevärt under dagen beroende på efterfrågan, så genom att spåra användningen och ställa in regler baserat på datacentrets egenskaper kan effektiviteten förbättras. 

6.Green IT-praxis inom DCIM och ITAM

Med DCIM och ITAM behöver en miljömedveten verksamhet inte kosta mer. 

För DCIM innebär ökad effektivitet i datacentret att förbrukningen av el och vatten minskar, vilket är viktigt för att uppnå hållbarhetsmålen. Effektivitetsförbättringar kan också minska slitaget på utrustningen och förlänga livscykeln för uppdatering av hårdvaran. 

Även med en förlängd livscykel måste all IT-hårdvara så småningom bytas ut. Med rätt ITAM-rutiner kan organisationer hålla sina IT-tillgångar borta från deponier och få in intäkter genom att sälja dem. 

A pålitlig ITAD-leverantör kan hjälpa organisationer att uppnå dessa mål och rensa enheterna för att upprätthålla säkerhets- och efterlevnadsstandarder. 

Vilka är de största DCIM- och ITAM-leverantörerna att känna till fram till 2026?

Marknaden för DCIM- och ITAM-tjänster har i stort sett fördubblats under de senaste 5 åren. Här är en översikt på hög nivå över de leverantörer som har lett marknaden under den här perioden

Denna lista är inte rangordnad och omfattar endast några av de ledande leverantörerna på varje marknad.

IBM

Med sin Maximo-produkt, IBM erbjuder en enhetlig plattform för IT för att hantera tillgångar, övervaka prestanda och till och med planera driftsinvesteringar mer effektivt. Maximo Assistant, som är en del av den större Maximo AI-tjänsten, gör det möjligt för IT-team att chatta med den integrerade GenAI-boten för att skära igenom förvirring och ge direkta svar. 

Organisationer kan använda Maximo för att spåra tillgångar under hela deras livscykel, från upphandling till avyttring. Administratörer kan se förslag från Maximo för att förbättra praxis för livscykelhantering och avgöra om en intern process uppfyller efterlevnadsstandarder. 

Ivanti

Den Ivanti-neuroner för ITAM-plattformen ger en infrastruktur för att upprätthålla full insyn i alla IT-tillgångar och deras prestanda. Administratörer kan integrera Ivanti-plattformen med CMDB:er för bättre leverans av tjänster och ställa in Ivanti Bots för att spåra specifika hälsoindikatorer för enheter. 

Ivanti betonar möjligheten att komma åt sina plattformar från vilken plats som helst med sin mobilapp, vilket kan vara till hjälp när en snabb touch eller godkännande från ledningen behövs för att starta en tidskänslig process. Administratörer kan spåra leverantörsavtal och licensiering, ansluta andra SaaS-produkter och logga fysiska tillgångar i denna konsol. 

Schneider Electric

Detta är en av de största aktörerna på DCIM-marknaden och tillhandahåller verktyg för IT för att planera en effektiv utrullning av ny IT-infrastruktur, hantera och övervaka hybridmiljöer samt utnyttja prediktiva insikter från sin AI-analys.

Den Schneider Electric NetBotz hårdvara hjälper organisationer att övervaka driften av datacentret direkt från källan och varna administratörer för eventuella säkerhets-, värme- eller fuktighetsavvikelser i servrarna. 

ServiceNow

Med sin ITAM-plattform, ServiceNow ger insikt i FinOps, anskaffning av tillgångar, utrangering av hårdvara och systemövervakning från sin enhetliga instrumentpanel. Denna instrumentpanel finns inom den större ServiceNow AI-plattformen, vilket möjliggör integrationer med andra ServiceNow-produkter. 

Administratörer kan se alla relevanta data på ett och samma ställe och skapa arbetsflöden baserade på anpassade regler. ITAM-plattformen innehåller också en instrumentpanel som ger en ögonblicksbild av hela företagets tillgångshälsa och föreslår ovanliga fall som administratörer kan undersöka.

Solfågel 

Den Sunbird DCIM-erbjudande, Power IQ, dcTrack fungerar som en central hanteringskonsol för alla typer av datacenter, oavsett om de är centraliserade, edge etc. Instrumentpanelen i dcTrack visar lageruppdelningar av användning, enhetstyp och nyckelindikatorer som strömförbrukning och återstående skåputrymme. 

Den här plattformen kan integreras med många andra leverantörer och ger administratörer möjlighet att effektivt hantera nätverk, kapacitet och kylning i datacentret. PowerIQ kan upptäcka belastningsförändringar och flagga för minskad kapacitet i hela datacentret.

Vertiv 

Denna leverantör erbjuder flera relevanta SaaS-produkter, bland annat Spaljé, som kan övervaka och optimera arbetsbelastningen i datacentret i realtid. Trellis erbjuder anpassningsbara aviseringar och larm beroende på förinställda triggers. 

Administratörer kan planera förändringar i datacentrets infrastruktur med hjälp av Trellis som ger råd om aspekter som hot spots, viktkapacitet och strömförbrukning.

Slutsats

DCIM- och ITAM-marknaderna har mognat snabbt. Oavsett om det handlar om det senaste inom AI-automatisering eller ny kylarkitektur för datacenter innebär dessa innovationer en möjlighet för företagsledare att dra nytta av dem.

ITAM och DCIM kan fungera mer effektivt tillsammans med andra affärsverksamheter, till exempel FinOps och IT-incidentteam. IT-hanteringen kan också dra nytta av AI-funktioner för prediktion och övervakning. Företagsledare kan granska sin befintliga teknikstack för områden där AI-funktioner kan optimera hur de hanterar IT-tillgångar och datacenter.