{"id":70539,"date":"2018-11-09T17:48:59","date_gmt":"2018-11-09T22:48:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.exittechnlive.wpenginepowered.com\/?p=70539"},"modified":"2026-01-21T19:28:02","modified_gmt":"2026-01-21T19:28:02","slug":"mantenimiento-predictivo-y-preventivo-en-centros-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/exittechnologies.com\/es\/blog\/centro-de-datos\/mantenimiento-predictivo-y-preventivo-en-centros-de-datos\/","title":{"rendered":"Mantenimiento predictivo y preventivo en centros de datos"},"content":{"rendered":"Tiempo de lectura: <\/span> 5<\/span> minutos<\/span><\/span>\n

En una era en la que los datos, la accesibilidad a los centros de datos y la seguridad<\/a> son las principales preocupaciones de empresas grandes y peque\u00f1as, es m\u00e1s imperativo que nunca asegurarse de que las instalaciones de los centros de datos est\u00e1n totalmente optimizadas para evitar cualquier tiempo de inactividad. Y los sistemas predictivos y preventivos mantenimiento<\/span> desempe\u00f1a un papel clave. Las empresas no pueden permitirse tiempos de inactividad.<\/p>\n\n\n\n

Para empezar, son costosas desde el punto de vista financiero. En 2014, Gartner calcul\u00f3 que las empresas de TI pierden $5.600 por minuto (y hasta m\u00e1s de $300K por hora). <\/p>\n\n\n\n

El tr\u00e1fico de datos no ha hecho m\u00e1s que aumentar en los \u00faltimos cuatro a\u00f1os. Por eso, cabe suponer que los costes no han hecho m\u00e1s que aumentar.<\/p>\n\n\n\n

Y si los datos de una instalaci\u00f3n est\u00e1n orientados al cliente, el posible tiempo de inactividad podr\u00eda costar a la empresa futuros negocios. <\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n podr\u00eda, al mismo tiempo, da\u00f1ar una reputaci\u00f3n por lo dem\u00e1s intachable. <\/p>\n\n\n\n

S\u00ed, algunos periodos de inactividad son simplemente inevitables y forman parte natural de la industria tecnol\u00f3gica. Pero durante demasiado tiempo las empresas han sido complacientes con mantenimiento<\/span>. <\/p>\n\n\n\n

Por desgracia, muchas empresas suelen adoptar un enfoque reaccionario; algo va mal, vamos a cerrar y arreglarlo<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Afortunadamente, los tiempos han cambiado. La tecnolog\u00eda y nuestra propia comprensi\u00f3n de centro de datos<\/a> mantenimiento<\/span> han avanzado. Hoy en d\u00eda, las empresas aplican soluciones mucho m\u00e1s proactivas. <\/p>\n\n\n\n

Y eso empieza por una correcta planificaci\u00f3n y prevenci\u00f3n. mantenimiento<\/span> estrategias.<\/p>\n\n\n\n

Mantenimiento predictivo<\/h2>\n\n\n\n

Cuando hablamos de predicci\u00f3n mantenimiento<\/span>pero, por lo general, se refiere a un medio de mejorar y evitar retrasos en la entrega de datos. <\/p>\n\n\n\n

\"mantenimiento<\/figure>\n\n\n\n

En particular, sobre c\u00f3mo solucionar o eliminar cualquier interrupci\u00f3n de la entrega de datos a una aplicaci\u00f3n concreta.<\/p>\n\n\n\n

Algunos ejemplos son las transacciones de cara al cliente, como los pedidos.proceso<\/span> en ventas o reintegros\/dep\u00f3sitos en un banco. Para muchas empresas, el uso de almacenamiento flash<\/a> has replaced traditional hard drive disk storage.<\/p>\n\n\n\n

Las mejoras de velocidad y eficiencia del almacenamiento flash ayudan a rendimiento<\/span> y reducir el retraso en la entrega de datos.<\/p>\n\n\n\n

Y, afortunadamente, muchas de las nuevas unidades de almacenamiento flash vienen equipadas con inteligencia artificial avanzada. Tienen capacidades de an\u00e1lisis predictivo ya incorporadas. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, si su hardware<\/span> no lo hace, hay mucho software disponible para integrarlo con los sistemas existentes.<\/p>\n\n\n\n

El almacenamiento predictivo utiliza una combinaci\u00f3n de millones de sensores y telemetr\u00eda de IA para registrar, predecir y prevenir constantemente cualquier problema o interrupci\u00f3n importante que pueda producirse.<\/p>\n\n\n\n

Ventajas del mantenimiento predictivo:<\/h3>\n\n\n\n