{"id":77767,"date":"2026-03-27T16:56:20","date_gmt":"2026-03-27T16:56:20","guid":{"rendered":"https:\/\/exittechnologies.com\/?p=77767"},"modified":"2026-03-27T17:00:46","modified_gmt":"2026-03-27T17:00:46","slug":"gebrauchte-vs-neue-gpu-fur-ihre-server-wie-man-wahlt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/exittechnologies.com\/de\/blog\/gpu\/gebrauchte-vs-neue-gpu-fur-ihre-server-wie-man-wahlt\/","title":{"rendered":"Gebrauchte vs. neue GPUs f\u00fcr Ihre Server: Wie Sie w\u00e4hlen"},"content":{"rendered":"Lesezeit: <\/span> 5<\/span> Minuten<\/span><\/span>\n

Die Nachfrage nach GPUs steigt sprunghaft an, so dass neue GPUs immer weniger erh\u00e4ltlich sind. <\/p>\n\n\n\n

Einige Kunden werden einen Aufpreis f\u00fcr GPUs zahlen m\u00fcssen, andere werden ganz vom Markt verdr\u00e4ngt werden. Immer mehr Kunden sind gezwungen, sich auf den GPU-Wiederverkaufsmarkt zu verlassen, um Abhilfe zu schaffen. <\/p>\n\n\n\n

Der Wiederverkaufsmarkt kann f\u00fcr alle Arten von Kunden kosteng\u00fcnstige Hardwareangebote bereithalten. Einige Kunden werden sich zuerst auf dem Markt f\u00fcr neue GPUs umsehen, aber es ist immer eine gute Idee, zu pr\u00fcfen, ob ein Hardware-Wiederverk\u00e4ufer die gesch\u00e4ftlichen Anforderungen zu einem erm\u00e4\u00dfigten Preis erf\u00fcllen kann. <\/p>\n\n\n\n

Kennen Sie Ihre Bed\u00fcrfnisse in- und auswendig<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Bevor Sie sich in einen Kauf st\u00fcrzen, sollten Sie eine Bestandsaufnahme machen, was Sie tats\u00e4chlich ben\u00f6tigen und ob die Wahl zwischen einem gebrauchten und einem neuen GPU Ihre Rentabilit\u00e4t verbessern k\u00f6nnte.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie den Bau eines neuen Rechenzentrums planen, haben Sie sich einen heiklen Zeitpunkt daf\u00fcr ausgesucht. Ziehen Sie Cloud-Dienste in Betracht, die Ihren Rechenzentrumsbedarf auslagern k\u00f6nnten. <\/p>\n\n\n\n

Wie der Ansatz von Apple bei der KI<\/a>, k\u00f6nnen Unternehmen Arbeitslasten an Cloud-Anbieter auslagern, die auf GPU-Servern von Drittanbietern laufen. Dadurch wird Ihr teures Rechenzentrumsprojekt zu einem projektierbaren Abonnementpreis.

Wenn Sie bereits in Rechenzentren vor Ort investiert haben, sollten Sie Ihre Anforderungen an das Rechenzentrum bewerten, um festzustellen, ob neue oder gebrauchte Hardware die beste L\u00f6sung f\u00fcr Ihren Betrieb ist.  <\/p>\n\n\n\n

KI-Rechenzentren und gebrauchte GPUs<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Wenn Sie KI-Workloads wie LLMs oder Deep-Learning-Modelle ausf\u00fchren, die neuesten GPUs sind eine Grundvoraussetzung<\/a>. Die neueste Hardware ist f\u00fcr KI-Workloads ausgelegt. Unternehmen, die versuchen, ihre KI-Kapazit\u00e4ten zu skalieren, w\u00e4hrend sie alte Hardware verwenden, haben einen massiven Nachteil.

Selbst gebrauchte Grafikprozessoren, die nur ein oder zwei Jahre alt sind, werden von den neuesten Modellen \u00fcbertroffen. Der h\u00f6here Preis lohnt sich f\u00fcr jeden, der mit den KI-Hyperscalern auf dem Markt konkurrieren will. Die Hersteller verkaufen ihre Lagerbest\u00e4nde an IT-Hardware bereits Monate und Jahre im Voraus, sodass Sie Vertr\u00e4ge mit den Herstellern abschlie\u00dfen m\u00fcssen, wenn Sie die Hardware vor Ende 2027 sehen wollen.   <\/p>\n\n\n\n

Wenn Gebrauchtes besser ist als Neues<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Der Hauptvorteil von gebrauchten GPU-Servern ist der niedrigere Anschaffungspreis. Dies geht manchmal auf Kosten der Effizienz. <\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie durch den Kauf eines gebrauchten Grafikprozessors ein paar Tausend Dollar sparen, die Betriebskosten Ihres Rechenzentrums aber um 15% steigen, sind die kurzfristigen Einsparungen nicht wert. Vergewissern Sie sich vor dem Kauf eines gebrauchten Grafikprozessors, dass die gebrauchte Hardware keine Belastung f\u00fcr Ihre Infrastruktur darstellt.  <\/p>\n\n\n\n

Neben den finanziellen Aspekten gibt es noch weitere Gr\u00fcnde, die gebrauchte GPU-Hardware attraktiver machen. <\/p>\n\n\n\n

Sie brauchen einen sofortigen Einsatz<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Neue GPU-Hardware ist sehr schwer zu bekommen - Hersteller wie NVIDIA und Dell haben die meisten ihrer Best\u00e4nde ausverkauft. Sie haben sogar Deals abgeschlossen, um Ger\u00e4te zu verkaufen, die noch in der Produktion sind und erst in einigen Monaten verf\u00fcgbar sein werden.    <\/p>\n\n\n\n

Gebrauchte Angebote sind in der Regel an getestete Hardware gebunden, die sich im Lager des Verk\u00e4ufers befindet. Sie k\u00f6nnen sie versenden, sobald das Geld da ist. Mit dem Kauf gebrauchter GPUs k\u00f6nnen Kunden Probleme in der Lieferkette vermeiden. <\/p>\n\n\n\n

Sie verf\u00fcgen \u00fcber Fachwissen in den Bereichen Optimierung und Wartung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die Vertrautheit mit Ihrer Ausr\u00fcstung ist f\u00fcr die Verwaltung des Rechenzentrums von entscheidender Bedeutung, daher hat die Verwendung vertrauter Ger\u00e4te einige Vorteile. Die Administratoren wissen, wie diese Hardware zu verwalten ist, wo ihre Grenzen liegen und wann sie gewartet werden m\u00fcssen. Wenn Sie nicht so schnell wie m\u00f6glich skalieren m\u00fcssen, k\u00f6nnen Sie sich auf die Stabilit\u00e4t bekannter Ger\u00e4te konzentrieren - selbst wenn diese eine oder zwei Generationen zur\u00fcckliegen. <\/p>\n\n\n\n

Ihr Strom- und K\u00fchlsystem kann neue Ger\u00e4te nicht bew\u00e4ltigen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

KI-Training und -Betrieb bringen Belastungen und Spitzen in Rechenzentren mit sich, so dass \u00e4ltere Stromversorgungssysteme f\u00fcr Ausf\u00e4lle anf\u00e4llig sind. Neuere GPUs verbrauchen viel mehr Strom als \u00e4ltere. <\/p>\n\n\n\n

Je nachdem, wann Sie Ihr Rechenzentrum gebaut haben, ben\u00f6tigen Sie m\u00f6glicherweise mehr als nur neue GPUs. Ohne ausreichende Stromversorgung oder K\u00fchlung k\u00f6nnen die Grafikprozessoren nicht mit voller Leistung arbeiten oder Sie belasten die anderen Komponenten Ihres Rechenzentrums \u00fcberm\u00e4\u00dfig.  <\/p>\n\n\n\n

Um Ausf\u00e4lle zu vermeiden, k\u00f6nnen Unternehmen die Kapazit\u00e4t und Architektur ihres Rechenzentrums an die verwendete Hardware anpassen. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Zuverl\u00e4ssigkeit von gebrauchten vs. \u00fcberholten GPUs<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/td>Gebrauchte GPU<\/strong><\/td>\u00dcberholte GPU<\/strong><\/td><\/tr>
Zustand<\/strong><\/td>Verkauft wie besehen nach vorherigem Gebrauch<\/td>Gereinigt, repariert und restauriert<\/td><\/tr>
Pr\u00fcfung<\/strong><\/td>Minimal<\/td>Vollst\u00e4ndig auf Funktionalit\u00e4t getestet<\/td><\/tr>
Reparaturen<\/strong><\/td>In der Regel keine<\/td>Defekte Komponenten k\u00f6nnen ersetzt werden<\/td><\/tr>
Reinigung<\/strong><\/td>In der Regel keine<\/td>W\u00e4rmeleitpaste, Staubentfernung und kosmetische S\u00e4uberung<\/td><\/tr>
Firmware\/Treiber<\/strong><\/td>Kann noch fr\u00fchere Konfigurationen haben <\/td>Normalerweise auf Werks-Firmware zur\u00fcckgesetzt<\/td><\/tr>
Garantie<\/strong><\/td>Selten oder sehr begrenzt<\/td>Garantie von Dritten, in der Regel Monate und nicht Jahre<\/td><\/tr>
Verl\u00e4sslichkeit<\/strong><\/td>H\u00f6heres Risiko des Scheiterns<\/td>Geringeres Risiko aufgrund von Tests<\/td><\/tr>
Preis<\/strong><\/td>Billigste Option<\/td>Geringf\u00fcgig teurer als gebraucht<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Wenn Sie sich f\u00fcr den Kauf von gebrauchten und nicht f\u00fcr general\u00fcberholte Ger\u00e4te entscheiden, sollten Sie sicherstellen, dass Sie \u00fcber das n\u00f6tige Fachwissen verf\u00fcgen, um alle Probleme zu l\u00f6sen, die mit den Ger\u00e4ten auftreten k\u00f6nnten. Refurbished-GPUs sind die beste Wahl f\u00fcr kleinere Unternehmen, die nicht \u00fcber Fachpersonal verf\u00fcgen, das die Qualit\u00e4t der Hardware beurteilen kann. <\/p>\n\n\n\n

Wann sind neue GPUs notwendig?\u00a0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Betreiber gro\u00dfer Rechenzentren werden immer die neuesten GPU-Modelle bevorzugen, aber es gibt einen schmalen Grat zwischen bevorzugt und erforderlich. <\/p>\n\n\n\n

Neue Rechenzentren mit Fokus auf KI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Wenn Sie veraltete Grafikprozessoren f\u00fcr die Ausbildung von LLMs verwenden, wird Ihr Rechenzentrum technisch einwandfrei funktionieren. Ihr Unternehmen aber nicht.

Der Markt f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird durch die Spitzenposition bei Kapazit\u00e4t, Komplexit\u00e4t und Umfang bestimmt. Wenn Sie in Ihren Rechenzentren nicht \u00fcber die neuesten Ger\u00e4te verf\u00fcgen, wird Ihre Konkurrenz Sie ausstechen und bessere Dienste anbieten. Die Herausforderung besteht darin, diese GPUs auf Lager zu finden.

Wie DRAM wird auch der GPU-Markt von der Nachfrage \u00fcberschwemmt und die die Hersteller begn\u00fcgen sich damit, die Produktion relativ konstant zu halten<\/a>. Technologiewiederverk\u00e4ufer haben oft GPUs der aktuellen Generation auf Lager, aber Sie k\u00f6nnen nur kaufen, was in ihren Regalen steht. Um auf diesem Markt Fu\u00df zu fassen, m\u00fcssen Sie kreativ werden, wenn Sie keine langfristigen Vertr\u00e4ge abgeschlossen haben.   <\/p>\n\n\n\n

Hardware-Kapazit\u00e4t hemmt Wachstum<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Wenn Sie mit der Hardware eines \u00e4lteren Rechenzentrums an seine Grenzen sto\u00dfen, ist es Zeit f\u00fcr ein gr\u00f6\u00dferes Upgrade. Wenn Sie gebrauchte Grafikprozessoren und andere Serverhardware kaufen, sind Sie in ein paar Jahren m\u00f6glicherweise in der gleichen Situation. Mit neuer Hardware k\u00f6nnen Sie Ihren Hardware-Aktualisierungszyklus steuern, ohne sich Sorgen machen zu m\u00fcssen, dass Sie ins Hintertreffen geraten.<\/p>\n\n\n\n

Sobald Ihr Rechenzentrum die neueste Hardware nutzen kann, verbessern Sie die Effektivit\u00e4t Ihres Stromverbrauchs, d. h. ein gr\u00f6\u00dferer Teil Ihrer Energie geht in die Rechenprozesse<\/a> anstelle des Geb\u00e4udebetriebs.<\/p>\n\n\n\n

Sie brauchen OEM-Garantien<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die zuverl\u00e4ssigste IT-Hardware-Strategie besteht darin, Aktualisierungszyklen im Voraus zu planen und Ihre Hardware-Investitionen durch Garantien zu sch\u00fctzen. <\/p>\n\n\n\n

Wenn Ihre Rechenzentrumsressourcen wie GPUs oder DRAMs einen Lebenszyklus von 5 Jahren haben, dann stellt ein Hersteller, der eine 5-Jahres-Garantie anbietet, sicher, dass Sie w\u00e4hrend des gesamten Zeitraums funktionsf\u00e4hige Ger\u00e4te haben. Wenn bestimmte Anlagen vorzeitig ausfallen, wird der Hersteller die Anlage f\u00fcr Sie neu beschaffen. <\/p>\n\n\n\n

Hardware f\u00fcr Rechenzentren ist heutzutage nur noch schwer zu bekommen. Durch den Kauf von Hardware mit Herstellergarantie wird sichergestellt, dass Sie nicht mit besch\u00e4digten GPUs und ohne Ersatzm\u00f6glichkeiten dastehen. <\/p>\n\n\n\n

Schlussfolgerung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Beschaffung von IT-Hardware ist aufgrund von Lieferengp\u00e4ssen, der rasant steigenden Nachfrage durch KI-Workloads und dem Verkauf von Hardware, die noch nicht einmal gebaut wurde, \u00e4u\u00dferst schwierig.<\/p>\n\n\n\n

KI- und Cloud-fokussierte Unternehmen sollten Geld in die Hand nehmen, um an LTAs f\u00fcr neue GPUs teilzunehmen, w\u00e4hrend Unternehmen, die mehr Wert auf Stabilit\u00e4t als auf Skalierbarkeit legen, sich auf den Markt f\u00fcr gebrauchte GPUs verlassen k\u00f6nnen. Letztendlich werden Ihnen die Experten f\u00fcr den Betrieb von Rechenzentren und die Beschaffung die beste Idee geben, was Ihr Unternehmen f\u00fcr seine Rechenzentren kaufen sollte. Unabh\u00e4ngig davon, ob Sie neu oder gebraucht kaufen, m\u00fcssen Sie eines bedenken: Die Architektur des Rechenzentrums muss zur Hardware passen. Wenn Ihre Racks zu dicht sind oder Ihr K\u00fchlzentrum eine Nutzungsspitze nicht bew\u00e4ltigen kann, drohen Ausf\u00e4lle, die Zerst\u00f6rung von Anlagen und Schlimmeres.<\/p>\n\n\n\n

Stellen Sie sicher, dass die Beschaffungs- und Architekturteams auf derselben Seite stehen, damit der Betrieb sicher und effizient bleibt.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Reading Time: <\/span> 5<\/span> minutes<\/span><\/span>The demand for GPUs is spiking, leaving new GPUs less accessible across the board.  Some customers will have to pay a premium for GPUs, and others will be boxed out of the market entirely. More and more customers are forced to rely on the GPU resale market for relief.  The resale market can deliver for […]<\/p>\n","protected":false},"author":64,"featured_media":77768,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"episode_type":"","audio_file":"","podmotor_file_id":"","podmotor_episode_id":"","cover_image":"","cover_image_id":"","duration":"","filesize":"","filesize_raw":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","itunes_episode_number":"","itunes_title":"","itunes_season_number":"","itunes_episode_type":"","footnotes":""},"categories":[104],"tags":[],"class_list":["post-77767","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-gpu"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/exittechnologies.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/77767","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/exittechnologies.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/exittechnologies.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/exittechnologies.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/64"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/exittechnologies.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=77767"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/exittechnologies.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/77767\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/exittechnologies.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/77768"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/exittechnologies.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=77767"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/exittechnologies.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=77767"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/exittechnologies.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=77767"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}